science

Table of Contents

1. Ciencia   science

En sentido amplio, sobre todo “hard science” (estadística para tratar temas más complejos), física, Data Science…

1.1. Quantum Mechanics   qm

1.1.1. Phys. Rev. Lett. 124, 080401 (2020) - Tracking the Dynamics of an Ideal Quantum Measurement

https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.124.080401

1.1.2. Logran hacer levitar una esfera de 10⁻¹⁵ g

https://www.muyinteresante.es/ciencia/articulo/logran-parar-el-tiempo-con-una-esfera-991626856385
\[ 10^{-15} \] grams

1.1.3. Classical as observed quantum   research project physics

1.1.3.1. Generalización a otros sistemas
  1. Stroboscopic

    Sirve para generalizar
    ../../Documents/4archive/2022-11-21/Física/Stroboscopic/

  2. Cálculo caóticos (Armando)

    Qué podemos esperar de la evolución temporal a corto plazo de un sistema general
    (y en general, un sistema es caótico) A tiempo corto, depende de la estructura
    del Hamiltoniano

1.1.3.3. Quantum revival patterns from classical phase-space trajectories

En este hacen la misma simulación Kerr y les da Revivals que pueden hacer de manera semiclásica
Thesis:
http://cbpfindex.cbpf.br/publication_pdfs/teseDeDoutorado_2021-07-22-17-33-29dGVzZURlRG91dG9yYWRv.pdf

1.1.4. "Demonstration of Spin 1/2

https://youtu.be/JFSU9X11wyY

1.1.5. A New Theorem Maps Out the Limits of Quantum Physics | Quanta Magazine

https://www.quantamagazine.org/a-new-theorem-maps-out-the-limits-of-quantum-physics-20201203/
Parece que no es lo típico del amigo de Wigner, interesante

1.1.6. Límite N grande Ec Schödinger   physics project

ϵ es un parámetro relacionado con ħ
LargeN.png

1.1.7. Open Quantum Systems No markovianos   physics project

1.1.8. https://en.wikipedia.org/wiki/No-hiding_theorem

The no-hiding theorem states that if information is lost from a system via decoherence, then it moves to the subspace of the environment and it cannot remain in the correlation between the system and the environment

1.1.10. Uncalibrated quantum experiments act clasically

https://justinpombrio.net/2020/07/11/uncalibrated.html

1.1.11. Quantum Entanglement Has Now Been Directly Observed at a Larger Macroscopic Scale

https://www.sciencealert.com/quantum-entanglement-has-now-been-directly-observed-at-a-larger-macroscopic-scale

1.2. Aprender Machine Learning con Física   science code python physics ML project someday_20230330

1.2.1. Symbolic Dynamics

http://bactra.org/notebooks/symbolic-dynamics.html
Partition the state/phase space

1.3. Lecture Notes on Stochastic Processes   science someday_20230330

J. L. Doob, Stochastic Processes
Lecture Notes on Stochastic Processes (Advanced Probability II)

1.4. Time series   science project someday_20230330

http://bactra.org/notebooks/time-series.html Robert Shumway and David Stoffer,
Time Series Analysis and Its Applications: With R Applications [A standard applied statistics text, but better than many at creating pathways into theory, and realizing that ARIMA is not the alpha and omega of the subject!]

1.5. Complexity Economic Models   science economy  physics project esp someday_20230330

1.6. (Aprender Teoría de cuerdas)   science physics project someday_20230330

  • [ ] QFT
  • [ ] Modelo estándar
  • [ ] Cuerdas

1.8. Ideas

1.8.1. Talleres

1.8.2. Proyectos de Física

  • Estudiar la radiación de Unruh y la radiación de Hawking: qué pasaría si un observador se quedase quieto respecto del agujero negro? Tendría radiación de Unruh por no seguir una geodésica?
    Artículo “Hawking versus Unruh effects, or the difficulty of slowly crossing a black hole horizon”
  • Precisión del LIGO: \(10^{-19}\text{ m}\); longitud de Planck: \(10^{-35}\text{ m}\). Posibles efectos cuánticos de la gravedad en interferómetros mejorados: estudiar que predicen las teorías de gravedad cuántica cuando el numero de gravitones es grande (posible relación con el tema del átomo de Rydberg y el límite clásico de la
    cuántica).
  • Aplicar algoritmos genéticos (y a lo mejor otros algoritmos de IA) a principios varacionales en problemas físicos. Su mayor utilidad sería en problemas de física muy complicados incluso por métodos numéricos (química computacional, por ejemplo)
    Artículo, “Genetic Algorithms in Molecular Modeling”.
  • Según la gravedad cuántica de bucles, la luz muy energética debería curvar el espacio-tiempo a su alrededor, haciendo que fotones con distintas frecuencias tarden distinto tiempo en recorrer la misma distancia. Es posible que se pueda modelizar con una métrica de Alcubierre (warp drive)? Habría que meter la luz-warp cerca de un agujero negro de Schwarzschild y ver si la luz-warp sigue las geodésicas de la luz normal. La idea es parecida al electrón agujero negro
  • Cuando una estrella colapsa a un agujero negro, ¿coindice o no la formación de la singularidad con el instante en el que la velocidad de escape supera a la de la luz?

1.10. Linear canonical transformation - Wikipedia

Transformations of time/frequency - position/momentum generalized: canonical means they preserve the symplectic structure

  1. Scaling
  2. Fourier transform
    Fourier_transform_time_and_frequency_domains.gif
  3. Fractional Fourier transform
  4. Fresnel transform
  5. Laplace transform
  6. Fractional Laplace transform
  7. Chirp multiplication

1.10.3. Quantum Tomography Approach in Signal Analysis

The fractional Fourier transform used in information processing and signal analysis and the time-evolution transform of the wave function of the quantum harmonic oscillator.
The kernel of the fractional Fourier transform is mathematically equivalent to the Green function of the quantum harmonic oscillator

1.13. Estadística   statistics

1.13.1. Causal Inference instead of AB Testing

https://link.medium.com/9jdHima4hib

1.15. Quantum Field Theory   qft

1.15.1. Quantum Theory and Knots: Exploring Fascinating Links Between Apparently Disparate Domains

https://link.medium.com/tIsHWbVzmib

1.15.2. Aspects of Topological Quantum Field Theory

https://link.medium.com/lkKylfZzmib

1.16. General Relativity

1.16.1. Agujeros negros recreados con detalle mediante técnicas de ray tracing pero respetando la Relatividad general, como ha de ser

https://www.microsiervos.com/archivo/ordenadores/agujeros-negros-ray-tracing-relatividad-general.html

1.17. Cuánto tiempo ganas en un avión?

\begin{equation*} \frac{1}{\sqrt{1-\frac{v^2}{c^2}}} \approx 1 + \frac{v^2}{2c^2} \end{equation*} \begin{equation*} \frac{(1000 \text{km/h} \cdot 3.6 \text{m/km h/s})^2}{2 \cdot (3 \cdot 10^9 \text{m/s})^2} \cdot 3600s \approx 2.6 \cdot 10^{-9} \text{s} = 2.6 \text{ns} \end{equation*}

1.18. Ver “The Spring Paradox” en YouTube → Como congestión de tráfico, modelado con muelles

https://youtu.be/Cg73j3QYRJc
Muelles en paralelo/serie como rutas y congestión de tráfico

1.19. Resumen de matemáticas

https://link.medium.com/3KK9YocfPkb

1.21. Two coordinate times

1.22. Climate Change

https://skepticalscience.com/

Author: Julian Lopez Carballal

Created: 2024-10-21 Mon 09:00